Pandas的一些基础用法

首先我们导入一些‘业界标准’库

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import pandas as pd
import numpy as np
import talib as ta
import matplotlib.pyplot as plt

Pandas 里有两种常用的结构,一种叫DataFrame,作为二维的一张表格;另一种叫Series,是一维数组。
DataFrame取单行和单列得到的都是Series类型的对象。

追加数据

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df = df.append(series, ignore_index=True)

获取最后一列数据

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series = df.iloc[-1]

获取名为 close 的 column

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series = df.close
或者
series = df['close']

取 series 中单个元素

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close: float = series.close
close: float = series['close']

series 转 list

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series.list()

series 转 np array

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np_array = np.array(series)
np_array = np.array(df.close)
np_array = np.array(df['close'])

结合 talib 计算

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ta.RSI(np.array(bars.close))

可视化

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df = pd.DataFrame({
    'close': ... ,
    'open': ... ,
    'high': ... ,
    'low': ... ,
    'timestamp', ...
})

# figure 1
df.plot(x='timestamp', y=['close', 'high', 'low'])  # 展示 close high low 三个属性

# figure 2
df.plot(x='timestamp')  # 展示全部属性

# 展示上面两幅绘制过的图
plt.show()

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